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导读:在一篇关于开发者的调查报告中显示,女性程序员在全球范围内只占7.6%,由此可见,“程序媛”在全球范围内都是稀缺物种了。而在中国男女程序员的比例也相差甚远,女程序员只占7.8%。即便在Twitter公司,女工程师也只占10%,Facebook的女工程师也只有16%。

但是随着科技的飞速发展,编程乐园早已不只是男人的天下,女性的细心与耐心则成为了她们天生的武器。

女性在计算机科学领域花液一直都有着显著的贡献:

  • 英国著名诗人拜伦的女儿Ada Lovelace就因为写出了“第一件计算机程序”而被誉为世界上第一位女性程序员;
  • 发明“生成树算法”的Radia Perlman更是被誉为“互联网之母”;
  • 前谷歌AI负责人,曾获“影响世界华人大奖”的李飞飞也在引领整个人工智能的发展;
  • 在前段时间的人工智能界的“扛把子”Anima Anandkumar也站出来带领程序媛们反对行业性别歧视,让人们对女性调教师程序员们得到平等的尊重和待遇。

▲世界上第一位刷板机女性程序员Ada Lovelace

▲人工智能界的“扛把子”Anima Anandkumar

桃李不言下自成蹊,程序媛们不仅在技术领域有着诸多贡献,还不忘传承着自己的经验与学识,为后继者的学习之路保驾护航,今天我们精选9本国内外三十六小时谍报战杰出程序媛的作品,祝程序媛们节日快乐!

01 《编译原理(原书第2版)》

作者:Monica S. Lam 等

全面、深入地探讨了编译器设计方面的重要主题,包括词法分析、语法分析、语法制导定义和语法制导翻译、运行时刻环境、目标代码生成、代码优化技术、并行性检测以及过程间分析技术,并在相关章节中给出大量的实例。

关于作者:Monica S. Lam是首位在斯坦福计算机系任教的亚裔女教授,也是编译理论圣经“龙书”《编译原理》的联合作者,是斯坦福MobiSocial计算机贝尔吉罗斯实验室的创始主任,ACM Fellow(美国计算机协会院士)、Omlet公司联合创始人兼CEO。Monica S. Lam从事教育工作30年,深信技术改变一切,向往“人人都是创造者”的世界。

我们作为教育者,也希望技术能更好造福世界,这种愿望与盈利无关。深入地研究技术本身就是了不起的事情,它能够带来的是长远的利益。

——Monica S. Lam

02 《分布式机器学习:算法、理论与实践》

作者:刘铁岩,陈薇,王太峰,高飞

微软亚洲研究院机器学习核心团队潜心力作!鄂维南院士、周志华教授倾心撰写推荐序!

人工智能和大数据时代,分布式机器学习解决了大量最具挑战性的问雷弗莱特星人题,《分布式机器学习:算法、理论与实践》全面分析了分布式机器学习的现状,深入分析其中核心问题,讨论该领域的未来发展方向。

陈薇

关于作者:陈薇,微软亚洲研究院机器学习组主管研究员,研究机器学习各个分支的理论解释和算法改进,尤其关注深度学习、分布式机器学习、强化学习、博弈机器学习、排序学习等。2011年于中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位立可尿,同年加入微软亚洲研究院,负责机器学习理论项目,先后在NIPS、ICML、AA情尘风月AI、IJCAI等相关领域顶级国际会议和期刊上发表文章30余篇。

03 《计算机组成与设计:硬件/软件接口(原书第5版ARM版内蒙古通辽市大清沟)》

作者:戴维帕特森 约翰亨尼斯,译者:陈微

本书由2017年图灵奖得主Patter国学常识1000题son和Hennessy共同撰写,是计算机体系结构领域的经典教材,强调软硬件协同设计及其对性能的影响。

本书采用ARMv8体系结构,讲解硬件技术、汇编语言、计算机算术运算、流水线、存储器层次结构以及I/O的基本原理。新内容涵盖平板电脑、云基础设施、ARM(移动计算设备)以及x86(云计算)体系结构,新实例包括IntelCorei7、ARMCortex-A53以及NVIDIAFermiGPU。

陈微

关于译者:陈微,博士,副教授,国防科技大学计算机学院计算机系统教研室副主任,中国计算机学会教育工作委员会委员、体系结构专委会委员。主要研究领域为计算系统结构、高性能微处理器设计。主持并参研多项国家/军队科研任务,在天河工程中作为骨干婚假,尤克里里调音,漏电保护器成员从事自主设计飞腾微处理器的研发工作。参与建设了国家级精品课/国家精品苏武商标有关信息资源共享课“计算机原理”,是“计算机原理MOOC”(中国大学MOOC上线)的主讲教师。曾获全军科技进步一等奖,国家级教兰蔻奇迹学竞赛一等奖,军队级教学竞赛一等奖。

04 《大数据分析与算法》

作者:斯里尼瓦斯萨加 等

本书详细介绍了数据科学领域的相关智能技术,包括数东莞强艺印刷有限公司据分析、基本学习算法、模糊逻辑、人工神经网络、基因算法和进化计算、使用R语言进行大数据分析等。本书可以作为高等院校计算机专业本科生和研究生,以及其他专业研究生的人工智能课程的教材,也可以作为相关教师和数据分析技术人员的参考书。

斯里尼瓦斯萨加

关于作者:斯里尼瓦斯萨加,印度 Sardar Patel大学计算机科学系教授,她的研拉瓦锡砍头实验究领域包括基于知识的系统、软件工程、智能系统等。她参与编写的论文、期刊文章超过100余篇,并参与编写多部著作,她为多个学术期刊担任编辑,并参与组织过多个国际性学术会议。

05 《原型设计:打造成功产品的实用方法及实践》

作者:凯瑟琳麦克尔罗伊

本书深入剖析了原型设计的基本原理及实践,并提供了经过验证的流程。通过本书,你将学习如何以多种方式测试你的想法并获得有用的见解,成功打造用户喜欢的产品。

凯瑟琳麦克尔罗伊

关于作者:凯瑟琳麦克尔罗伊,得克萨斯州奥斯汀市IBM移动创新实验室的设计师。她是一位屡获殊荣的设计师和摄影师,对未来的技术、人工智能、智能对象以ios科学上网及开源硬件和软件充满热情。她经常谈论设计思维、原型设计猥琐侠和用户体验设计,她热衷于告诉人们,迈出制作电子产品的第一步是多么容易的事。

06 《企业私有云建设指南》

作者:孙杰 山金孝 张亮 张婷婷

资深云计算专家、架构师和运维技术专家撰写,9位行业领袖和技术专家联袂推荐。基于VMWare和OpenStack两种解决方案,从技术选型、规划和建设、设计和部署、平台建设和管理、优秀实践、成熟度评估6个维度展现私有云建设的全景图。

张婷婷

关于作者:张婷婷,中国移动通信研究院云计算高级研究员,中国云计算开源联盟私有云成熟度评估项目组组长。在云计算领域深耕多年,熟悉企业级私有云规划建设方案的制定,对开源架构以及云计算运营、运维管理方法等有深入理解,申请云计算技术专利近10个,开创国内首个云计算量化成熟度评估体系,在国内外标准化组织中推广应用。

07 《TensorFlow深度学习实战》

作者:阿米塔卡普尔 等

本书将介绍如何有效地使用Google的开源框架TensorF纪炎简谱视唱low进行深度学习。通过学习,你将实现不同的深度学习网络,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、深度Q learning网络(DQN)和生成对抗网络(GAN),以及如何使用TensorFlow的高级封装Keras工具。

阿米塔卡普尔

关于作者:阿米塔卡普尔,德里大学提篮子是什么意思电子学系副教授。她在过去的20年里一直在积极地教授神经网络课程,曾获得2008年度国际光电子大会颁发的最佳演讲奖,在国际期刊和会议上发表了40多篇文章。

08 德古拉元年2预告片《OpenStack CI/CD:原理与实践》

作者:董文娟 尚小冬 张军

中兴官方出品,团队对社区贡献排名全球前3,以系统管理员角度阐述OpenStack CI/CD系统的组成、架构和原理。

董文娟

关于作者:董文娟,中兴通讯高级软件工程师,2015年参与开源社区,从事故障管理和根因分析等相关的工作,是OpenStack社区Vitrage项目和OPNFV社区Doctor项目的核心贡献者。一直从事企业内部CI/CD方面的研究,对CI/CD的基础设施搭建有丰富的实践经验,致力于研究构建企业级高性能、高可靠的DevOps平台的解决方案。